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Feasibility Model of Solar Energy Plants by ANN and MCDM Techniques

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Éditeur :

Springer

Collection : SpringerBriefs in Energy

Paru le : 2016-04-29

This Brief highlights a novel model to find out the feasibility of any location to produce solar energy. The model utilizes the latest multi-criteria decision making techniques and artificial neural networks to predict the suitability of a location to maximize allocation of available energy for prod...
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Description du livre

This Brief highlights a novel model to find out the feasibility of any location to produce solar energy. The model utilizes the latest multi-criteria decision making techniques and artificial neural networks to predict the suitability of a location to maximize allocation of available energy for producing optimal amount of electricity which will satisfy the demand from the market. According to the results of the case studies further applications are encouraged.

À propos

Auteur
Mrinmoy Majumder , Apu K. Saha
Éditeur
Springer
Collection
SpringerBriefs in Energy
Parution
2016-04-29
Pages
49 pages
EAN papier
9789812873071

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Mrinmoy Majumder
Defaut-Illustration Apu K. Saha

Caractéristiques détaillées - droits

EAN EPUB
9789812873088
Prix
52,74 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
4
Taille du fichier
1731 Ko
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