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Environmental Modeling Using Satellite Imaging and Dataset Re-processing

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Éditeur :

Springer

Collection : Studies in Big Data

Paru le : 2019-02-21

This book introduces methods of re-processing images to extract numerical information that can be used to quantify the observables in environmental modelling. Experiments or procedures that yield large images can be statistically or parametrically examined. Through the use of open source libraries, ...
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Description du livre

This book introduces methods of re-processing images to extract numerical information that can be used to quantify the observables in environmental modelling. Experiments or procedures that yield large images can be statistically or parametrically examined. Through the use of open source libraries, the book shows how ‘big data’ in the form of images or datasets can be comparatively analysed along same defined procedures or standards. 
This book helps to solve the challenges of discarding datasets that are relevant directly or indirectly to the research. The habit of screening datasets leads to the discard of over 90% of the original dataset or images generated in the experiments or procedure. If the images or datasets are generated under the same principles or conditions, then each measurement may be the narrative of unique events. The focus of this book is to enlighten researchers on how to analyse measurements with the aim of ensuring 100% utilization.

À propos

Auteur
Moses Eterigho Emetere
Éditeur
Springer
Collection
Studies in Big Data
Parution
2019-02-21
Pages
227 pages
EAN papier
9783030134044

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Moses Eterigho Emetere

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783030134051
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
22
Taille du fichier
23224 Ko
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EAN EPUB
9783030134051
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
22
Taille du fichier
116838 Ko
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