Description du livre
Ce livre présente aux lecteurs les concepts de base et avancés des modèles de réseaux profonds. Il couvre les architectures profondes de pointe que de nombreux chercheurs utilisent actuellement pour surmonter les limites des réseaux neuronaux artificiels traditionnels. Divers modèles d'architecture profonde et leurs composants sont discutés en détail, puis illustrés par des algorithmes et des applications choisies. De plus, le livre explique en détail l'approche d'apprentissage par transfert pour une formation plus rapide des modèles profonds ; l'approche est également démontrée sur de grands volumes de données d'empreintes digitales et d'images du visage. En conclusion, il traite de l'ensemble unique de problèmes et de défis associés à ces modèles.