Description du livre
première vue, les compétences requises pour travailler dans le domaine de la science des données semblent s'expliquer d'elles-mêmes. Ne vous laissez pas berner. Une connaissance interdisciplinaire de la philosophie de l'entreprise, de la gestion de projet, de l'art de vendre, de la présentation et plus encore est nécessaire pour que la science des données ait un impact sur l'entreprise. Dans Gestion de vos projets de science des donnéesRobert de Graaf, auteur, explore des concepts importants qui sont souvent négligés dans une grande partie de la documentation pédagogique mise à la disposition des spécialistes des données nouveaux dans le domaine. Si vous voulez que vos modèles terminés soient utilisés et entretenus le plus efficacement possible, vous devez être en mesure de les présenter et de les vendre au sein de votre organisation de façon convaincante.
La valeur de la science des données au sein d'une organisation ne peut être surestimée. Il est donc essentiel que les stratégies et la communication entre les équipes soient gérées avec dextérité. La stratégie de la science des données d'une entreprise repose sur trois axes principaux : la recherche de ses clients, l'analyse des risques et l'enregistrement des mesures opérationnelles. Tout cela exige des instincts de gestion, des antécédents et des expériences différents, et de Graaf décompose de façon convaincante les raisons uniques derrière chacun d'entre eux. Ils doivent s'aligner de façon transparente pour éventuellement être adoptés comme modèles dynamiques.
La science des données est une discipline relativement nouvelle et, à ce titre, ses processus internes ne sont pas aussi bien développés dans une entreprise opérationnelle que les autres. Avec Gestion de vos projets de science des donnéesVous apprendrez comment créer des produits qui résolvent des problèmes importants pour vos clients et vous vous assurerez que le succès initial est maintenu tout au long de la durée de vie prévue du produit. Vos utilisateurs vous feront confiance, vous et vos modèles, et surtout, vous serez un scientifique des données plus complet et plus efficace tout au long de votre carrière.
A qui s'adresse ce livre ?
Les spécialistes des données en début de carrière, les gestionnaires de spécialistes des données et les personnes intéressées à se lancer dans le domaine des sciences des données.