Description du livre
Ce livre fournit une introduction complète à l'application de la détection par compression pour améliorer la qualité des données dans le contexte de la détection mobile de foule. Il aborde les principaux sujets suivants : récupération des données manquantes, collecte efficace des données, protection de la vie privée des utilisateurs et détection des fausses données.
La détection mobile de la foule, en tant que paradigme de détection émergent, permet aux masses de participer aux tâches de collecte de données à l'aide d'appareils mobiles puissants. Toutefois, les plates-formes mobiles de détection de foule n'ont pas encore été largement adoptées dans la pratique, la principale préoccupation étant la qualité des données recueillies. Les causes sont multiples : certains sites peuvent générer des données redondantes, tandis que d'autres peuvent ne pas être couverts du tout, car les participants sont rarement systématiquement coordonnés ; la vie privée est une préoccupation pour certaines personnes, qui ne souhaitent pas partager leurs lieux en temps réel, et certaines informations clés peuvent donc manquer ; en outre, certains participants peuvent télécharger des données fausses afin d'obtenir des récompenses frauduleusement. Pour traiter ces aspects problématiques, la détection par compression, qui fonctionne en récupérant avec précision un signal épars en utilisant très peu d'échantillons, s'est avérée une solution efficace.