Description du livre
Ce livre présente un nouveau type de système de recherche d'experts qui peut déterminer les connaissances que détiennent certains utilisateurs au sein d'une communauté, en utilisant des sources de données explicites et implicites pour ce faire. De plus, il explique en détail comment on y parvient en combinant l'informatique granulaire, le traitement du langage naturel et un ensemble de mesures qu'il introduit pour mesurer et comparer l'aptitude des candidats. Le livre décrit les techniques de profilage qui peuvent être utilisées pour évaluer les besoins en connaissances sur la base d'un énoncé de problème ou d'une question donnée, afin de s'assurer que seuls les candidats les plus appropriés sont recommandés.
L'ouvrage rassemble les résultats du traitement du langage naturel, de l'intelligence artificielle et des grandes données, qu'il applique ensuite au contexte des systèmes de recherche d'experts. Par conséquent, il plaira aux chercheurs, aux développeurs et aux innovateurs.