Description du livre
Ce volume présente des communications sollicitées sur les modèles actuels et les méthodes statistiques pour les données spatiales et multivariées. En mettant l'accent sur les progrès récents de la statistique, les sujets abordés comprennent les aspects spatio-temporels, les techniques de classification, les résultats multivariés avec des données nulles et doublement gonflées, la modélisation du choix discret, la distribution des copules et les solutions algorithmiques possibles. Un accent particulier est mis sur des applications telles que l'utilisation de modèles spatiaux et spatio-temporels pour les précipitations en Caroline du Sud et le modèle mixte multivarié à surfaces clairsemées pour le jeu de données du recensement dans l'État de l'Iowa. Les articles utilisent des exemples de données simulées et agrégées pour montrer la souplesse et les vastes applications des techniques proposées.
Soigneusement révisé par des pairs et présenté de façon pédagogique à un vaste lectorat, ce volume convient aux étudiants des cycles supérieurs et postdoctoraux qui s'intéressent à la recherche interdisciplinaire. Les chercheurs en statistiques appliquées et en sciences trouveront dans cet ouvrage une ressource importante sur les derniers développements dans le domaine.