Description du livre
L'attention humaine est la plus demandée qu'elle ait jamais été. L'augmentation drastique de l'information disponible a contraint les individus à trouver un moyen de passer au crible les médias qui est littéralement à leur portée. Les systèmes de recommandation de contenu sont apparus comme la solution technologique à ce problème social et informationnel, mais ils ont aussi créé une crise plus grave en confirmant nos préjugés en nous montrant seulement, et exactement, ce qu'ils prédisent que nous voulons voir.
Données contre démocratieétudie et explore comment, à l'ère des médias sociaux, la cognition humaine, les systèmes de recommandation algorithmique et la psychologie humaine travaillent tous ensemble pour renforcer (et exagérer) les préjugés humains. La dangereuse confluence de ces facteurs est à l'origine des récits des médias, de l'influence qu'ils exercent sur les opinions et, peut-être, de l'évolution des résultats électoraux.
Dans ce livre, les recommandations algorithmiques, les appâts, les préjugés de familiarité, la propagande et d'autres concepts clés sont analysés et développés par le biais d'études de cas fascinantes et opportunes : l'élection présidentielle américaine de 2016, Ferguson, GamerGate, les mouvements politiques internationaux et d'autres événements qui touchent chacun d'entre nous.
Quelles sont les implications de la façon dont nous nous engageons avec l'information à l'ère numérique ?Données contre démocratieexplore ce sujet et une abondance de questions cruciales connexes. Nous vivons dans une culture très différente de toutes celles qui nous ont précédés. Dans une société où l'engagement est monnaie courante, nous sommes le produit. Il est essentiel de comprendre la valeur de notre attention, la façon dont les organisations fonctionnent selon ce concept et la façon dont l'engagement peut être utilisé contre notre intérêt supérieur pour nous équiper de façon responsable contre les dangers de la désinformation.
A qui s'adresse ce livre ?
Les personnes qui sont curieuses de savoir comment fonctionnent les algorithmes des médias sociaux et comment ils peuvent être manipulés pour influencer la culture. Les gestionnaires de médias sociaux, les scientifiques des données, les administrateurs de données et les éducateurs trouveront ce livre particulièrement pertinent pour leur travail.