Description du livre
Cet ouvrage présente l'intertextualité quantitative, une nouvelle approche de l'étude algorithmique de la réutilisation de l'information en texte, son et images. À l'aide d'une variété d'outils allant de l'apprentissage automatique, du traitement du langage naturel et de la vision par ordinateur, les lecteurs apprendront à retracer les modèles de réutilisation dans diverses sources pour des travaux de recherche et des applications pratiques.
Les chapitres respectifs partagent des aperçus méthodologiques très novateurs afin de guider le lecteur à travers les bases de l'intertextualité. Dans la première partie, "Théorie", les aspects théoriques de l'intertextualité sont introduits, conduisant à une discussion sur la façon dont ils peuvent être incarnés par des méthodes quantitatives. Dans la partie 2, "Pratique", des méthodes quantitatives spécifiques sont décrites pour établir un ensemble de procédures automatisées pour la pratique de l'intertextualité quantitative. Chaque chapitre de la partie 2 commence par une introduction générale à un concept majeur (p. ex. l'appariement lexical, l'appariement de sons, l'appariement sémantique), suivie d'une étude de cas (p. ex. détecter les allusions à une émission de télévision populaire dans les tweets, quantifier la réutilisation du son en poésie romantique, identifier les influences dans les fan factions par appariement thématique) et finalement, élaborer un algorithme pouvant servir à révéler les parallèles dans les contextes appropriés.
Parce que ce livre est conçu comme une introduction "douce", l'accent est souvent mis sur des algorithmes simples mais efficaces pour une tâche donnée. Un ensemble d'exercices est inclus à la fin de chaque chapitre, donnant aux lecteurs l'occasion d'explorer des solutions plus avant-gardistes et des aspects nouveaux du matériel à leur disposition. De plus, le site Web d'accompagnement du livre comprend un logiciel (code de bibliothèque R et C++) et toutes les données sources des exemples contenus dans le livre, ainsi que du contenu supplémentaire (diapositives, images haute résolution, résultats supplémentaires) qui peuvent s'avérer utiles pour explorer les différentes facettes de l'intertextualité quantitative qui sont présentées dans chaque chapitre.
Étant donné sa nature interdisciplinaire, le livre s'adressera à un large public. Des praticiens spécialisés en criminalistique aux étudiants en études culturelles, les lecteurs ayant des antécédents variés (p. ex. en sciences sociales, en traitement du langage naturel ou en vision par ordinateur) trouveront de précieux renseignements.