Description du livre
Cet ouvrage fournit un guide clair et simple à tous ceux qui cherchent à mener des recherches quantitatives dans le domaine de l'éducation, en utilisant des échantillons de données de recherche primaire. Bien qu'ils soient positionnés comme moins puissants et d'une certaine manière inférieurs, les tests non paramétriques peuvent être très utiles lorsque la recherche ne peut être conçue que pour tenir compte d'une structure de données qui est ordinale, ou à l'échelle mais qui viole une hypothèse de normalité, ce qui est nécessaire pour les tests paramétriques. Les données non paramétriques sont un élément fondamental de la recherche en éducation et, à ce titre, il est essentiel que les chercheurs en éducation apprennent à travailler avec ces données avec confiance et rigueur.