Description du livre
Constituer des équipes d'apprentissage machine appliqué résilientes qui fournissent de meilleurs produits de données en adaptant les principes directeurs du Manifeste Agile.
Réunir des personnes talentueuses pour créer une grande équipe d'apprentissage machine appliqué n'est pas une mince affaire. Les développeurs et les spécialistes des données apportant tous deux leur expertise dans leurs domaines respectifs, la communication seule peut s'avérer un défi. Apprentissage machine agile vous apprend à fournir des produits de données de qualité supérieure grâce à des processus agiles et à apprendre, par exemple, à organiser et à gérer une équipe dynamique qui doit résoudre de nouveaux problèmes de données à l'échelle, dans un environnement de production.
L'approche des auteurs modélise les principes d'ingénierie novateurs décrits dans le Manifeste Agile. Le livre fournit plus de contexte et met en contraste les principes originaux avec les exigences des systèmes qui fournissent un produit de données.
Ce que vous apprendrez
Diriger efficacement une équipe d'ingénierie des données axée sur les mesures, les expériences et les données.
Prendre des décisions judicieuses en matière de mise en œuvre et d'exploration de modèles fondées sur les données et les paramètres.
Connaître l'importance de l'exploitation des données : analyser les données en temps réel dans un contexte de groupe.
Reconnaître la valeur de pouvoir toujours mesurer objectivement son état actuel.
Comprendre la maîtrise des données, un attribut clé d'un ingénieur des données fiable, des définitions aux attentes.
A qui s'adresse ce livre ?
Toute personne qui dirige une équipe d'apprentissage machine ou qui est responsable de la création de composants d'inférence prêts pour la production. Toute personne responsable du flux de travail du projet des données d'échantillonnage, de l'étiquetage, de la formation, des essais, de l'amélioration et de la maintenance des modèles, ainsi que des mesures des systèmes et des données, trouvera également cet ouvrage utile. Le lecteur doit se familiariser avec le génie logiciel et comprendre les principes de base de l'apprentissage automatique et de l'utilisation des données.