Description du livre
La bioinformatique est un domaine intégrateur de l'informatique, de la génétique, de la génomique, de la protéomique et de la statistique, qui a sans aucun doute révolutionné l'étude de la biologie et de la médecine dans les dernières décennies. Il aide principalement à la modélisation, à la prédiction et à l'interprétation de données biologiques multidimensionnelles de grande envergure en utilisant des méthodes de calcul avancées. Malgré son énorme potentiel, la bioinformatique n'est pas largement intégrée dans les programmes d'études, car la plupart des étudiants et des chercheurs en sciences de la vie ne disposent pas encore des connaissances nécessaires pour tirer parti de cet outil puissant. Par conséquent, l'objectif premier de notre livre est de compléter ce besoin non satisfait en offrant une plateforme facilement accessible aux étudiants et aux chercheurs qui commencent leur carrière dans les sciences de la vie. Ce livre vise à éviter les algorithmes de calcul et de programmation sophistiqués. Au lieu de cela, il se concentre sur l'analyse et l'interprétation simples de données biologiques à l'aide d'ordinateurs personnels. Nous croyons qu'une fois que les débutants auront acquis ces compétences de base, ils seront en mesure d'utiliser la plupart des outils bioinformatiques pour leurs travaux de recherche et de mieux comprendre leurs résultats expérimentaux.
Notre deuxième titre de ce volume est In Silico Life Sciences : La médecine offre une expérience pratique dans l'analyse de données moléculaires à haut débit pour le diagnostic, le pronostic et le traitement de maladies humaines monogéniques ou polygéniques. Les concepts clés de ce volume comprennent l'évaluation des facteurs de risque, les tests génétiques et l'interprétation des résultats, la médecine personnalisée et la découverte de médicaments. Ce volume devrait former les lecteurs à l'analyse biologique unidimensionnelle et multidimensionnelle à l'aide d'ensembles de données ouverts, et offrir une expérience d'apprentissage unique grâce à des scénarios cliniques et des études de cas.