Description du livre
Ce texte/référence stimulant présente une exploration philosophique des fondements conceptuels de l'apprentissage profond, en présentant des perspectives éclairantes qui englobent des disciplines aussi diverses que l'informatique, les mathématiques, la logique, la psychologie et la science cognitive. Le texte met également en lumière certains sujets de l'histoire fascinante de ce domaine passionnant, notamment le travail de pionnier de Rudolf Carnap, Warren McCulloch, Walter Pitts, Bulcsú László et Geoffrey Hinton.
Sujets et caractéristiques :
Présente un bref historique de la logique mathématique et aborde le rôle essentiel de la philosophie, de la psychologie et des neurosciences dans l'histoire de l'IAPrésente un cas philosophique pour l'utilisation des approches de logique floue dans l'IAÉtudie les similitudes et les différences entre l'algorithme d'intégration des mots de Word2vec et les idées de Wittgenstein et Firth sur la linguistiqueExamine comment les développements de l'apprentissage machine donnent un aperçu du défi philosophique que représente la justification des inférences inductivesDébats, en référence à l'anthropologie philosophique, sur la question de savoir si une intelligence artificielle générale avancée peut être considérée comme un être vivantÉtudie la question de la complexité informatique par le biais de stratégies d'apprentissage approfondi pour comprendre les problèmes liés à l'IA et développer une IA forteExplore les questions philosophiques à l'intersection de l'IA et du transhumanisme
Ce volume inspirant ravivera la passion pour un apprentissage profond chez ceux qui ont déjà une expérience du codage et de l'étude de cette discipline, et fournira une perspective philosophique d'ensemble pour ceux qui sont nouveaux dans le domaine.