Hybrid Intelligent Technologies in Energy Demand Forecasting

de

Éditeur :

Springer

Paru le : 2020-01-01

This book is written for researchers and postgraduates who are interested in developing high-accurate energy demand forecasting models that outperform traditional models by hybridizing intelligent technologies. It covers meta-heuristic algorithms, chaotic mapping mechanism, quantum computing me...
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À propos


Éditeur

Collection
n.c

Parution
2020-01-01

Pages
179 pages

EAN papier
9783030365288

Auteur(s) du livre



Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783030365295
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
17
Taille du fichier
8980 Ko
EAN EPUB
9783030365295
Prix
94,94 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
17
Taille du fichier
20316 Ko

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