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Persönlichkeitsbasierte Personalisierung im Mobile Commerce

Eine verhaltenswissenschaftliche Analyse am Beispiel von Supermarkt-Apps

Éditeur :

Springer Gabler

Collection : Forum Marketing

Paru le : 2020-09-24

Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen können anhand des digitalen Fußabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale – vor allem die Persönlichkeit – prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte für das Marketing, insbesondere für die Personalisierung von Apps. Bi...
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Description du livre


Mit Hilfe von intelligenten Algorithmen können anhand des digitalen Fußabdrucks eines Nutzers zunehmend psychografische Merkmale – vor allem die Persönlichkeit – prognostiziert werden. Diese Informationen liefern neue Ansatzpunkte für das Marketing, insbesondere für die Personalisierung von Apps. Bisher werden Persönlichkeitsinformationen vor allem in der Informatikforschung zur Optimierung von Recommender Systemen genutzt. Die vorliegende Arbeit nimmt dagegen eine verhaltenswissenschaftliche Perspektive ein und untersucht, wie eine Personalisierung auf Basis der Persönlichkeit von Nutzern wahrgenommen und bewertet wird. Anhand der Ergebnisse zweier Studien im Kontext von Supermarkt-Apps gibt die Autorin Empfehlungen für eine erfolgreiche Umsetzung persönlichkeitsbasierter Personalisierung.

À propos

Auteur
Stefanie Arz
Éditeur
Springer Gabler
Collection
Forum Marketing
Parution
2020-09-24
Pages
275 pages
EAN papier
9783658318185

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Stefanie Arz

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783658318192
Prix
42,39 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
27
Taille du fichier
4526 Ko
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EAN EPUB
9783658318192
Prix
42,39 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
27
Taille du fichier
12564 Ko
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