Practical Machine Learning in JavaScript

TensorFlow.js for Web Developers

Éditeur :

Apress

Paru le : 2020-11-16

Build machine learning web applications without having to learn a new language. This book will help you develop basic knowledge of machine learning concepts and applications. You’ll learn not only theory, but also dive into code samples and example projects with TensorFlow.js. Using these skill...
Voir tout
Ce livre est accessible aux handicaps Voir les informations d'accessibilité
Ebook téléchargement , DRM LCP 🛈 DRM Adobe 🛈
Compatible lecture en ligne (streaming)
56,19
Ajouter à ma liste d'envies
Téléchargement immédiat
Dès validation de votre commande
Image Louise Reader présentation

Louise Reader

Lisez ce titre sur l'application Louise Reader.

À propos


Éditeur

Collection
n.c

Parution
2020-11-16

Pages
323 pages

EAN papier
9781484264171

Auteur(s) du livre


Charlie Gerard is a Senior front-end developer at Netlify, a Google Developer Expert in Web Technologies, and a Mozilla Tech Speaker. She is passionate about exploring the possibilities of the web and spends her personal time building interactive prototypes using hardware, creative coding, and machine learning. She has been diving into ML in JavaScript for over a year and built a variety of projects. She’s excited to share what she’s learned and help more developers get started.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9781484264188
Prix
56,19 €
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
32
Taille du fichier
9349 Ko
EAN EPUB
9781484264188
Prix
56,19 €
Nombre pages copiables
3
Nombre pages imprimables
32
Taille du fichier
10957 Ko

Suggestions personnalisées