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Matrix and Tensor Decompositions in Signal Processing, Volume 2

Éditeur :

Wiley-ISTE

Paru le : 2021-08-19

The second volume will deal with a presentation of the main matrix and tensor decompositions and their properties of uniqueness, as well as very useful tensor networks for the analysis of massive data. Parametric estimation algorithms will be presented for the identification of the main tensor decom...
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Description du livre

The second volume will deal with a presentation of the main matrix and tensor decompositions and their properties of uniqueness, as well as very useful tensor networks for the analysis of massive data. Parametric estimation algorithms will be presented for the identification of the main tensor decompositions. After a brief historical review of the compressed sampling methods, an overview of the main methods of retrieving matrices and tensors with missing data will be performed under the low rank hypothesis. Illustrative examples will be provided.

À propos

Auteur
Gérard Favier
Éditeur
Wiley-ISTE
Collection
n.c
Parution
2021-08-19
Pages
384 pages
EAN papier
9781786301550

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Gérard Favier

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9781119700982
Prix
114,99 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
384
Taille du fichier
3574 Ko
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EAN EPUB
9781119700968
Prix
114,99 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
384
Taille du fichier
25252 Ko
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