Principles of High-Performance Processor Design

For High Performance Computing, Deep Neural Networks and Data Science

Éditeur :

Springer

Paru le : 2021-08-20

This book describes how we can design and make efficient processors for high-performance computing, AI, and data science. Although there are many textbooks on the design of processors we do not have a widely accepted definition of the efficiency of a general-purpose computer architecture. Without a ...
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À propos


Éditeur

Collection
n.c

Parution
2021-08-20

Pages
160 pages

EAN papier
9783030768706

Auteur(s) du livre



Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783030768713
Prix
168,79 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
16
Taille du fichier
3256 Ko
EAN EPUB
9783030768713
Prix
168,79 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
16
Taille du fichier
8704 Ko

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