Description du livre
Ce livre est une introduction aux techniques de simulation. Cette méthode
numérique permet de reconstituer fictivement l'évolution d'un phénomène et
offre un complément aux méthodes analytiques parfois incapables de traiter
des problèmes aux multiples variables. La simulation trouve de nombreuses
applications dans l'industrie, en économie, en sciences sociales, en
physique des particules, en astronomie. Après un bref rappel des
techniques fondamentales du calcul des probabilités, le livre expose
diverses méthodes pour générer en grande quantité des nombres aléatoires.
Ceux-ci sont un élément central de toute simulation. Les transformations
de variables utilisées pour simuler des échantillons fictifs d'une
variable aléatoire, et les tests d'hypothèses, qui permettent de valider
des modèles pour des simulations à plus long terme, font l'objet des
chapitres suivants. Enfin, la dernière partie porte sur la méthode de
Monte Carlo et ses applications. Tout au long de l'ouvrage, le lecteur est
guidé par de nombreux exemples qui illustrent des applications très
concrètes de ces diverses méthodes. En fin de chapitre, des exercices
permettent à chacun de développer son savoir-faire. Écrit dans un langage
simple, ce livre s'adresse à un public de non-spécialistes : non seulement
les mathématiciens n'ayant pas de formation approfondie en statistique,
mais aussi les ingénieurs et les informaticiens confrontés quotidiennement
à l'analyse de phénomènes complexes trouveront des indications utiles pour
leur travail.