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Kommerzielles Text- und Data-Mining im Urheberrecht

Paru le : 2022-01-24

Wertschöpfung aus Big Data ist in Zeiten eines stetig wachsenden Informationsbedürfnisses zu einer zentralen Aufgabe in vielen Wirtschaftsbereichen geworden. Text- und Data- Mining Analysen können Unternehmen helfen sich einen Wettbewerbsvorsprung zu sichern. Mit dem Inkrafttreten der DSM-Richtlinie...
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Wertschöpfung aus Big Data ist in Zeiten eines stetig wachsenden Informationsbedürfnisses zu einer zentralen Aufgabe in vielen Wirtschaftsbereichen geworden. Text- und Data- Mining Analysen können Unternehmen helfen sich einen Wettbewerbsvorsprung zu sichern. Mit dem Inkrafttreten der DSM-Richtlinie und der Schranke des § 44b UrhG regelt das Urheberrecht nun erstmals das kommerzielle Text- und Data- Mining umfassend. Der Gesetzgeber versucht so den Anschluss an eine rasante technische Entwicklung herzustellen. Anlass genug für den Autor der Frage nachzugehen, ob es dem Gesetzgeber gelungen ist ein rechtssicheres Umfeld für das Text- und Data-Mining im europäischen Binnenmarkt zu schaffen. Dabei werden auch Defizite offenbart und Vorschläge gemacht, wie durch eine techniksensiblere Regulierung identifizierten Problemen abgeholfen werden könnte.

À propos

Auteur
Maximilian Wellmann
Éditeur
Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften
Collection
n.c
Parution
2022-01-24
Pages
312 pages
EAN papier
9783631868904

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Maximilian Wellmann

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783631862179
Prix
64,04 €
Nombre pages copiables
62
Nombre pages imprimables
62
Taille du fichier
2744 Ko
Ce livre est accessible aux handicaps informations d'accessibilité
EAN EPUB
9783631874714
Prix
64,04 €
Nombre pages copiables
62
Nombre pages imprimables
62
Taille du fichier
512 Ko
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