Toward Robots That Reason: Logic, Probability & Causal Laws

Éditeur :

Springer

Paru le : 2023-02-20

This book discusses the two fundamental elements that underline the science and design of artificial intelligence (AI) systems: the learning and acquisition of knowledge from observational data, and the reasoning of that knowledge together with whatever information is available about the application...
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Louise Reader

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À propos

Auteur

Éditeur

Collection
n.c

Parution
2023-02-20

Pages
190 pages

EAN papier
9783031210020

Auteur(s) du livre


Vaishak Belle, Ph.D., is a Chancellor’s Fellow and Reader at The University of Edinburgh School of Informatics. He is also an Alan Turing Institute Faculty Fellow, a Royal Society University Research Fellow, and a member of the Royal Society of Edinburgh’s Young Academy of Scotland. Dr. Belle directs a research lab on artificial intelligence at The University of Edinburgh, specializing in the unification of symbolic logic and machine learning. He has co-authored over 50 scientific articles on AI, and has won several best paper awards.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783031210037
Prix
42,19 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
2386 Ko
EAN EPUB
9783031210037
Prix
42,19 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
11131 Ko

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