Fine-Grained Image Analysis: Modern Approaches

Éditeur :

Springer

Paru le : 2023-07-03

This book provides a comprehensive overview of the fine-grained image analysis research and modern approaches based on deep learning, spanning the full range of topics needed for designing operational fine-grained image systems. The author begins by providing detailed background information on FGIA,...
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À propos

Auteur

Éditeur

Collection
n.c

Parution
2023-07-03

Pages
206 pages

EAN papier
9783031313738

Auteur(s) du livre


Xiu-Shen Wei, Ph.D., is a Professor at Southeast University’s School of Computer Science and Engineering. He received his Ph.D. degree from Nanjing University. Dr. Wei previously served as the Founding Director at Megvii Research Nanjing, Megvii Technology. He was also a visiting Scholar at The University of Adelaide. Dr. Wei’s research interests include deep convolutional neural networks, fine-grained visual analysis, long-tailed distribution learning, general object detection, and weakly supervised learning.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783031313745
Prix
42,19 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
7076 Ko
EAN EPUB
9783031313745
Prix
42,19 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
20
Taille du fichier
52695 Ko

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