Maschinelles Lernen - Grundlagen und Anwendungen

Mit Beispielen in Python

Éditeur :

Springer Spektrum

Paru le : 2023-11-21

In diesem Fachbuch werden vorwiegend die Grundlagen des Maschinellen Lernens erläutert. Die Hauptthemen sind die mathematischen Grundlagen, Optimierungsmethoden und die ML-Algorithmen. Es wird zu jedem Kapitel mindestens eine Beispiel-Übung durchgeführt. Die Übungen könnten durch Python-Code ergänzt...
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Louise Reader

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À propos

Auteur


Collection
n.c

Parution
2023-11-21

Pages
263 pages

EAN papier
9783662672761

Auteur(s) du livre


Mein Name ist Benny Botsch und studierte Maschinenbau an der Technischen Universität in Berlin. Ich arbeite seit einigen Jahren als wissenschaftlicher Mitarbeiter bei der Gesellschaft zur Förderung angewandter Informatik e.V. (GFaI e.V.) im Bereich der Bildverarbeitung / Industrielle Anwendungen. Dabei entwickle ich Software zur Auswertung von 2D-Materialbildern durch klassische Bildverarbeitung (Objekterkennung, Kantenerkennung), aber auch durch neuronale Netze, um Materialkennwerte zu ermitteln.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783662672778
Prix
39,43 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
3215 Ko
EAN EPUB
9783662672778
Prix
39,43 €
Nombre pages copiables
2
Nombre pages imprimables
26
Taille du fichier
33444 Ko

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