Machine Learning for Environmental Noise Classification in Smart Cities

Éditeur :

Springer

Paru le : 2024-03-21

We present a Machine Learning (ML) approach to monitoring and classifying noise pollution. Both methods of monitoring and classification have been proven successful. MATLAB and Python code was generated to monitor all types of noise pollution from the collected data, while ML was trained to classi...
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À propos


Éditeur

Collection
n.c

Parution
2024-03-21

Pages
170 pages

EAN papier
9783031546662

Auteur(s) du livre


Ali Othman Albaji received a bachelor’s degree in electrical engineering specializing in “General communications”  from the Civil Aviation Higher College, Tripoli, Libya, in 2007, and a Master’s degree in electronics and telecommunication engineering from University Technology Malaysia *UTM*, Johor Bahru, Malaysia in 2022. His research interests are Machine Learning (ML), IoT, Wireless Sensor Networks (WSN), VSAT, SCADA Systems, Optical Networking, Wireless Communications, Deep Learning (DL), Artificial intelligence (AI), Web design, Robotics, and Programming Languages expert / Traineron ( Python, MATLAB, JAVA, JAVA Script, SQL, Data Base MSQL, C++, HTML, and....ETC).

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783031546679
Prix
58,01 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
17
Taille du fichier
5007 Ko
EAN EPUB
9783031546679
Prix
58,01 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
17
Taille du fichier
82278 Ko

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