Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Grundlagen und Anwendungsfälle

, , ,

Éditeur :

Springer Vieweg

Paru le : 2024-05-09

Dieses Fachbuch demonstriert das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) im Bauwesen. Die rasant wachsende Menge an Daten sowie die in Bauprojekten eingesetzte Hard- und Software bilden die Grundlage für projektübergreifende und vorausschauende Analysen, die u.a. durch Ansätze des maschinellen Lernen...
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À propos


Éditeur

Collection
n.c

Parution
2024-05-09

Pages
447 pages

EAN papier
9783658427955

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Kfm. Shervin Haghsheno, Universitätsprofessor am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Geschäftsführender Direktor des Instituts für Technologie und Management im Baubetrieb (TMB) und Leiter des Fachgebiets Baubetrieb und Bauprozessmanagement.Prof. Dr. Gerhard Satzger, Direktor des Karlsruhe Service Research Instituts (KSRI) und Leiter der Forschungsgruppe "Digital Service Innovation" am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).Dr.-Ing. Svenja Lauble, Projektleiterin "Smart Design and Construction" (SDaC) und „Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen“ (NaiS) am Institut für Technologie und Management (TMB) des KIT.Dr.-Ing. Michael Vössing, Leiter des „Applied Artificial Intelligence in Services Lab” am Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) des KIT und Data Scientist der IBM Deutschland GmbH.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783658427962
Prix
59,15 €
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
44
Taille du fichier
10680 Ko
EAN EPUB
9783658427962
Prix
59,15 €
Nombre pages copiables
4
Nombre pages imprimables
44
Taille du fichier
65085 Ko

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