Description du livre
Créez et partagez sur vos sites web des cartes interactives personnalisées et affichez-y dynamiquement des données géospatiales à l’aide de la bibliothèque de cartographie open-source Leaflet.js.
Apprenez à utiliser la bibliothèque JavaScript Leaflet tout en vous immergeant dans l'univers captivant de la cartographie.
Leaflet est sans doute l'outil open-source le plus utilisé pour créer et afficher des cartes interactives dynamiques sur Internet. Léger et performant, il est présent sur de nombreux sites : OpenStreetMap, Flickr, Wikipédia, Foursquare... ou la RATP, pour ne citer qu'eux. Que ce soit pour créer des cartes interactives, localiser des lieux à proximité, suivre des itinéraires, visualiser des données chiffrées ou encore raconter des histoires à travers la géographie, le webmapping ouvre un champ infini de possibilités.
Ce livre vous guide pas à pas dans l'apprentissage de Leaflet. Avec des exemples concrets et variés, vous apprendrez à afficher et concevoir des cartes dynamiques, à les enrichir et les personnaliser, à en extraire de l'information, ainsi qu’à récupérer et visualiser des données géolocalisées. Pour finir, vous verrez comment utiliser conjointement la bibliothèque avec des outils tiers, frameworks JavaScript, mais aussi WordPress, Python et R.
Accessible aux débutants en Leaflet, ce livre nécessite toutefois quelques connaissances de base en JavaScript, HTML et CSS.
Sommaire:
1. Introduction
PRÉPARATION AU VOYAGE
2. Qu'est ce qu'une carte ?
3. Cartographie et web
4. Afficher une carte sur le web
5. Équipement et choix techniques
GÉO LOCALISATION, REGARDER DU CÔTÉ DE CHEZ SOI
6. Une première carte
7. Marqueurs, popup
8. Cas pratique : carte interactive
9. Fonds de cartes
10. Dessiner sur la carte
11.Cas pratique : cartes narratives
GÉO DÉCOUVERTES, OBTENIR LES INFORMATIONS D'UNE CARTE
12. Nous voulons des informations !
13. Où suis-je ?
14. Géocodage
15. Créer un plugin Leaflet
16. Cas pratique : autour d'un point
GÉO VISUALISATION, DONNER DU SENS À DES DONNÉES
17. Visualisation de données géospatiales
18. Récupérer et utiliser des données
19. Dessiner à partir des données
20. Représentation graphique des données
21. Cartes choroplèthes
22. Cartes thermiques/de densité
23. Cartes de regroupement (cluster)
24. Autres extensions
25. Cas pratique : désert médical
ANNEXES, ALLER PLUS LOIN
Leaflet et les frameworks JS
Leaflet et Python
Leaflet et R
Leaflet et WordPress