Social Simulation of COVID-19 with AI in Japan

Multi-agent Simulation, Multi-layered AI Simulation, Deep Learning-Based Modelling, and Beyond

Éditeur :

Springer

Paru le : 2025-09-26

This book summarises the research findings of the COVID-19 AI & Simulation Project in Japan. The COVID-19 pandemic presented unprecedented challenges to public health systems and socioeconomic stability worldwide, necessitating rapid, computational and evidence-based decision-making under extrem...
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À propos


Éditeur

Collection
n.c

Parution
2025-09-26

Pages
190 pages

EAN papier
9789819680658

Auteur(s) du livre


Satoshi Kurihara (Ph.D.) Professor of Faculty of Science and Technology, Keio Univ.  Director of Center of Advanced Research for Human-AI Symbiosis Society, Keio Univ. President of Japanese Society for Artificial Intelligence (JSAI). After working at NTT Basic Research Laboratories, Osaka University and the University of Electro-Communications, he has been in her current position since 2018. Research areas include multi-agent, complex network science and computational social science. Kaoru Endo, Satoshi Kurihara, Takashi Kamihigashi, Fujio Toriumi (eds.), Reconstruction of the Public Sphere in the Socially Mediated Age, springer, 2017., Akira Namatame, Satoshi Kurihara, Hideyuki Nakashima(eat.), Emergent Intelligence of Networked Agents, Springer, 2007., etc.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9789819680665
Prix
147,69 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
22610 Ko
EAN EPUB
9789819680665
Prix
147,69 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
19
Taille du fichier
41708 Ko

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