Hybride Optimierung für Dimensionsreduktion

Unüberwachte Regression mit Gradientenabstieg und evolutionären Algorithmen

Éditeur :

Springer Vieweg

Collection : BestMasters

Paru le : 2015-07-22

In der Arbeit von Daniel Lückehe wird ein neues hybrides Verfahren zur Dimensionsreduktion methodisch erarbeitet, analysiert und durch experimentelle Tests mit vorhandenen Methoden verglichen. Hochdimensionale Daten, häufig zusammengefasst unter dem Begriff „Big Data“, liegen heutzutage in vielen Be...
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À propos


Éditeur

Collection

Parution
2015-07-22

Pages
99 pages

EAN papier
9783658107376

Auteur(s) du livre



Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783658107383
Prix
35,46 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
1976 Ko

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