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Rankings and Preferences

New Results in Weighted Correlation and Weighted Principal Component Analysis with Applications
de

Éditeur :

Springer

Collection : SpringerBriefs in Statistics

Paru le : 2015-09-15

This book examines in detail the correlation, more precisely the weighted correlation and applications involving rankings. A general application is the evaluation of methods to predict rankings. Others involve rankings representing human preferences to infer user preferences; the use of weighted cor...
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Description du livre


This book examines in detail the correlation, more precisely the weighted correlation and applications involving rankings. A general application is the evaluation of methods to predict rankings. Others involve rankings representing human preferences to infer user preferences; the use of weighted correlation with microarray data and those in the domain of time series. In this book we present new weighted correlation coefficients and new methods of weighted principal component analysis.
We also introduce new methods of dimension reduction and clustering for time series data and describe some theoretical results on the weighted correlation coefficients in separate sections.

À propos

Auteur
Joaquim Pinto da Costa
Éditeur
Springer
Collection
SpringerBriefs in Statistics
Parution
2015-09-15
Pages
91 pages
EAN papier
9783662483435

Auteur(s) du livre


Defaut-Illustration Joaquim Pinto da Costa

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783662483442
Prix
52,74 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
1946 Ko
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EAN EPUB
9783662483442
Prix
52,74 €
Nombre pages copiables
0
Nombre pages imprimables
9
Taille du fichier
1331 Ko
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