Data-Driven Fault Detection for Industrial Processes

Canonical Correlation Analysis and Projection Based Methods

Éditeur :

Springer Vieweg

Paru le : 2017-01-02

Zhiwen Chen aims to develop advanced fault detection (FD) methods for the monitoring of industrial processes. With the ever increasing demands on reliability and safety in industrial processes, fault detection has become an important issue. Although the model-based fault detection theory has been we...
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À propos

Auteur

Éditeur

Collection
n.c

Parution
2017-01-02

Pages
112 pages

EAN papier
9783658167554

Auteur(s) du livre


Zhiwen Chen’s research interests include multivariate statistical process monitoring, model-based and data-driven fault diagnosis as well as their application to industrial processes. He is currently working at the School of Information Science and Engineering at Central South University, China.

Caractéristiques détaillées - droits

EAN PDF
9783658167561
Prix
79,11 €
Nombre pages copiables
1
Nombre pages imprimables
11
Taille du fichier
5079 Ko

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