Description du livre
Utilisez les méthodes modernes de traitement d'images numériques et profitez des nombreux modèles permettant de gagner du temps qui sont fournis pour tous les projets de ce livre.
Modern Algorithms for Image Processing aborde le thème du traitement de l'image par l'enseignement par l'exemple. Tout au long du livre, vous créerez des projets qui résoudront les problèmes typiques que vous pourriez rencontrer dans le monde du traitement numérique de l'image. Certains projets vous enseignent des méthodes pour traiter la qualité des images, comme la réduction des erreurs aléatoires ou du bruit et la suppression du bruit impulsionnel (sel et poivre), une méthode précieuse pour améliorer la qualité des images historiques. D'autres méthodes détaillent comment corriger un éclairage non homogène, non pas en soustrayant l'éclairage moyen, mais par division, une méthode beaucoup plus efficace. D'autres projets portent sur le contraste et un procédé de détection des contours, plus efficace que celui de Canny, pour détecter directement les contours dans les images couleur, sans les convertir en images noir et blanc.
Ce que vous apprendrez
Appliquer des méthodes innovantes pour supprimer le bruit impulsionnel, améliorer le contraste et la détection des contoursConnaître les avantages et les inconvénients de l'utilisation d'une méthode particulière
Utiliser de nouvelles approches pour la compression des images et la reconnaissance des cercles sur les photos
Utiliser une méthode précieuse pour redresser les photos de peintures prises à un angle oblique, un concept critique à comprendre lors de l'utilisation du flash à angle droit
Comprendre l'énoncé du problème de l'approximation polygonale des limites ou des arêtes et sa solution
Utilisation d'une nouvelle méthode pour détecter des bicyclettes dans la circulationAccéder aux exemples complets de code source en C# pour tous les projets
A qui s'adresse ce livre
Les développeurs C# qui travaillent avec le traitement d'image numérique ou qui s'intéressent à l'informatique. Le lecteur doit avoir de l'expérience en programmation et avoir accès à un environnement de développement intégré (IDE), idéalement .NET.
Ce livre ne prouve ni ne réfute les théorèmes, mais suggère des méthodes pour apprendre des concepts précieux qui vous permettront de personnaliser vos propres projets de traitement d'images.